唐明

电子科技大学副教授，主要从事复杂网络及其上信息传播的理论研究，包括粒子凝聚、路由策略、时间序列分析和流行病传播等，主持国家自然科学青年基金和博士后特别资助等6项科研项目。现已在Phys.?Rev.?E,?New?J.?Phys.,?CHAOS,?Europhys.?Lett.和PLoS?ONE等国际权威期刊发表SCI论文27篇；其中18篇为第一或通讯作者。

摘要：在未知网络全局结构信息的情况下，如何对大规模网络进行有效的免疫是疾病预防控制中的重要课题之一。针对近年来人们较为关注的几类复杂网络结构，我们进行了一些初步的局域免疫研究，包括社区网络、自适应网络以及双层耦合网络。对于社区网络，通过对5个真实社区网络的分析，我们发现桥节点的弱连接数目具有一定程度的异质性，从而存在一些更为重要的中心桥节点。鉴于此，我们提出一种有效的局域桥节点发现算法。对于自适应网络，我们发现传播过程中会出现很强的社区结构，由此提出一种基于社区效应的局域控制策略，结果显示疾病并非控制越早效果越好。对于双层耦合网络，我们提出一种促进-抑制的非对称耦合传播模型，研究危机意识的局域散布对于疾病传播的影响，分别解析得到了意识和疾病传播的爆发阈值与稳态分布。